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SmartPlan

面向学业规划的 Agent Operating System

告别传统升学规划高度依赖名师个人经验、面临“个性化、高质量、大规模无法兼顾”的“不可能三角”困境。通过可生长、可组装的系统架构,构建新一代AI学业规划赋能引擎与底层技术底座,让AI替代80%逻辑化、重复化的高频知识传递,让人类规划师聚焦于剩余20%的悟性启发与情感连接,一键搭建精准、防幻觉的教育智能体基础设施。

系统演示

为什么选择 SmartPlan

市场竞争正从个人魅力的比拼转向服务的一致性交付与专业数据的精准度较量,系统不仅提供SaaS工具,更提供一套可长期承载底层数据的智能基础设施。

学业规划原生 Skill 驱动

系统支持专属 Skill 共创。前端规划师在真实客户交付中产生的访谈洞察和纠偏记录持续喂养底层算法,实现热更新与能力反哺,形成前线经验与系统能力的闭环飞轮。

经验闭环持续迭代高效复用

企业级 Workspace 隔离

打造专为教育定制的企业级智能体底座“企业版龙虾”。采用“云端+本地化私有”混合部署并内嵌严格数据沙箱隔离机制,兼顾生产力与数据主权。

混合部署数据主权合规隐私

零容错双轨引擎

针对升学规划零容错特性,首创双轨制检索架构:泛学科知识灵活交互;分数线与政策等核心硬数据强约束检索,显著抑制幻觉并保证服务精度。

双轨检索精准决策防幻觉

敏捷的业务自驱模式

向导式自建 Skill,规划师通过自然语言即可完善个性化 Agent,快速上线并低成本迭代,持续降低后续运维与更新压力。

低门槛配置自然语言驱动快速上线

场景举例

同一套底层技术底座与Agent智能体架构,通过组装不同的 Skill,轻松覆盖高频核心业务场景:

获客 Agent

面向教育机构市场与增长团队

通过使用最新学业规划动态与知识内容,自动在社交媒体发帖,帮助规划机构通过社交媒体矩阵与AI大语言模型引流获客,持续获取高潜客户线索。

AGENT WORKFLOW

① 热点与政策抓取 → ② 内容策略生成 → ③ 多平台自动分发 → ④ 线索识别打标 → ⑤ 高潜客户回流CRM

  • 自动化内容生产与分发,提升获客覆盖效率
  • 把公域流量转化为可运营的私域线索池
  • 持续输出专业内容,强化品牌可信度

技术架构

连接底层 AI 算力与多端学业规划应用,以三层 Skill 体系为驱动的大模型智能体(Agent)运行底座。

SmartPlan 技术架构图

共建与生态合作计划

系统采用“业务与技术物理隔离”的高能敏捷协同模式,从单一工具走向全域生态覆盖。

大B端全案定制共创

结合大客户业务场景进行全案服务定制,深入融合教研标准、专属咨询SOP及内部团队AI素养培训,形成组织级能力沉淀与持续升级机制。

跨界渠道 API 生态对接

开放多维AI学能诊断与升学规划 API 轻量接口,可预装至智能学习平板、智能笔等硬件终端;高阶分析能力可打包为金融银行、保险VIP客户增值权益,并具备向法律、医疗大健康等垂直领域延展复用能力。