新增高潜线索
126
+18% 较昨日
咨询转化率
34.7%
+5.2% 较上周
报告自动完成率
82%
仍有人工复核需求
高风险预警事件
7
2 例需 1h 内跟进
线索到签约漏斗(转化 Agent)
7x24 数字员工接管高频流程,规划师在关键节点接力。
线索进入 182
- 社媒矩阵回流 63%
- AI 搜索入口 22%
- 自然推荐 15%
需求采集 129
- 自动访谈完成率 91%
- 家庭画像自动建档
- 预算敏感度标记
评估报告 96
- 多维学能诊断
- 初版方案自动生成
- 人工复核 18 份
签约跟进 63
- 转化率 34.7%
- 平均周期缩短 28%
- 客单价提升 16%
零容错双轨检索引擎
泛学科知识走灵活对话,录取分数/政策等硬数据走强校验知识库。
查询:2026 广东某校计算机专业最低位次范围?是否适配该学生档案?
路由判断:
• 软知识:专业方向解释、学习建议(模型生成)
• 硬数据:分数线/位次/政策条款(知识库检索)
• 输出合并:证据链 + 风险提示 + 建议动作
检索结果(已校验)
近三年位次区间:8,900 - 10,400
学生当前预测位次:9,760(匹配)
风险提示:政策调整窗口期,建议追加 2 个同梯度备选。
Agent 场景工作台
基于同一底座,按客户阶段切换不同 Agent 工作模式。
获客 Agent
自动抓取升学热点并生成社媒内容,进行多渠道分发和线索打标,持续导入高潜客户。
流程:热点抓取 → 内容生成 → 矩阵分发 → 线索打标 → CRM 回流
学生数字孪生档案
全周期陪伴 Agent 维护的时间线快照与证据链。
学生:张同学(高二)
目标:冲刺省内 985 计算机方向
优势:数学、信息技术
短板:英语阅读速度、物理实验题
当前建议:保持数学高分稳定,补齐英语与物理短板。
03-02 18:20
学科分析 Agent 输出《物理错因结构报告》。
03-15 20:10
全周期陪伴 Agent 更新《阶段目标与执行复盘》。
03-28 09:45
双轨引擎完成志愿梯度校验,新增两所备选高校。
04-01 11:30
智慧学情与心理预警 Agent 标记“轻度焦虑波动”,已推送沟通建议。